66B là một mô hình ngôn ngữ có khoảng 66 tỷ tham số, được thiết kế để hiểu và sinh ngôn ngữ tự nhiên ở mức cao. Nó dựa trên kiến trúc Transformer và được huấn luyện trên khối lượng dữ liệu đa dạng, từ văn bản web cho tới tài liệu kỹ thuật. Quy mô lớn cho phép nó nắm bắt ngữ cảnh dài, nhưng đi kèm chi phí tính toán và rủi ro đạo đức khi vận hành.
Kiến trúc chủ đạo là các tầng attention và feed-forward, với embedding cho từ và vị trí để nắm bắt ngữ nghĩa và cú pháp. Để tối ưu, người ta áp dụng kỹ thuật giảm kích thước tham số, dày đặc hoá trọng số, và tinh chỉnh trên từng tác vụ. 66B có thể được dùng cho tổng hợp văn bản, trả lời câu hỏi, và hỗ trợ viết nội dung với hiệu suất đáng kể so với các mô hình nhỏ hơn.
Ứng dụng phổ biến gồm chatbot, trợ lý ảo, tóm tắt tài liệu, phân loại văn bản và phân tích ý kiến. Tuy nhiên, các thách thức gồm khả năng sinh thông tin không đúng, thiên lệch dữ liệu huấn luyện và yêu cầu hạ tầng đắt đỏ cho triển khai ở quy mô lớn.
Việc triển khai 66B đòi hỏi các biện pháp an toàn như kiểm soát đầu ra, hệ thống giám sát sai lệch, và cơ chế giải thích kết quả để người dùng hiểu được lý do gợi ý. Các tổ chức cần tuân thủ chuẩn riêng về quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu khi huấn luyện và vận hành mô hình.