Mô hình 66B là một mô hình ngôn ngữ dựa trên kiến trúc Transformer với khoảng 66 tỷ tham số. Nó được thiết kế để xử lý ngôn ngữ tự nhiên, sinh văn bản và trả lời câu hỏi trong nhiều ngữ cảnh khác nhau.
66B sử dụng nhiều lớp tự attention và mạng feed-forward, tối ưu cho throughput và khả năng nắm bắt ngữ cảnh. Mô hình được huấn luyện theo hai giai đoạn: tiền huấn luyện trên tập dữ liệu rộng và tinh chỉnh cho tác vụ cụ thể.
66B có thể sinh nội dung sáng tạo, hỗ trợ viết mã, phân tích dữ liệu và trả lời câu hỏi phức tạp. Tuy nhiên, nó cũng đối mặt với các thách thức về đạo đức, an toàn, chi phí vận hành và quản lý rủi ro. Người dùng cần cân nhắc và áp dụng biện pháp kiểm soát phù hợp.