66b là một mô hình ngôn ngữ có quy mô tham số lớn được thiết kế để hiểu và sinh văn bản một cách tự nhiên. Nó học từ dữ liệu lớn và có khả năng phục vụ nhiều tác vụ ngôn ngữ khác nhau như trả lời câu hỏi, tóm tắt, và sáng tác nội dung.
66b dựa trên kiến trúc transformer với cơ chế attention, cho phép mô hình nhận diện ngữ cảnh dài và ẩn danh các mối quan hệ giữa từ ngữ. Quá trình huấn luyện gồm nhiều lớp và tối ưu hóa trên nhiều tác vụ để cải thiện chất lượng sinh ngữ.
66b có thể được dùng cho trả lời câu hỏi, tóm tắt văn bản, dịch ngôn ngữ, hỗ trợ viết bài và tư vấn ngữ cảnh cho các hệ thống đối thoại.
So với các mô hình có cùng quy mô, 66b mang lại chất lượng văn bản mượt mà, khả năng tùy chỉnh theo ngữ cảnh và hiệu suất trên nhiều ngữ cảnh sử dụng.