66B là một mô hình ngôn ngữ lớn có khoảng 66 tỷ tham số, được thiết kế để xử lý ngôn ngữ tự nhiên, sinh văn bản và trả lời câu hỏi. Nó nằm giữa các mô hình vừa và lớn, cân bằng giữa chi phí tính toán và hiệu suất trên nhiều tác vụ.
66B thường dựa trên kiến trúc transformer. Nó được huấn luyện trên tập dữ liệu đa dạng gồm văn bản từ sách, web và nguồn mở để học ngữ nghĩa, cú pháp và phong cách viết khác nhau. Việc xử lý chú ý tự động cho phép mô hình nắm bắt mối quan hệ dài hạn trong văn bản.
Ở mức 66 tỷ tham số, 66B có khả năng sinh văn bản tự nhiên, tóm tắt nội dung, và trả lời câu hỏi khó. Tuy nhiên nó vẫn bị hạn chế bởi dữ liệu huấn luyện, hiện thực hóa các thông tin không chính xác, và nhạy cảm với định hướng xấu. Việc tinh chỉnh và an toàn hóa có vai trò quan trọng để ứng dụng trong thực tế.
66B có thể được dùng trong trợ lý ảo, hỗ trợ viết, tóm tắt văn bản, trợ giúp lập trình và phân tích dữ liệu văn bản. Nó cũng có thể được tích hợp vào hệ thống tìm kiếm, công cụ hỗ trợ quyết định và giáo dục, khi được cấu hình đúng và quản lý rủi ro.