66B là một mô hình ngôn ngữ quy mô lớn được phát triển để xử lý ngôn ngữ tự nhiên với khoảng 66 tỷ tham số. Mô hình được thiết kế để tối ưu hóa ngữ cảnh và khả năng sinh văn bản chất lượng cao.
Kiến trúc chung của 66B dựa trên mạng Transformer với nhiều lớp, chú trọng tối ưu hoá nhớ tham số và khả năng tương tác ngữ cảnh dài. Quá trình huấn luyện dựa trên nguồn dữ liệu đa ngôn ngữ và đa lĩnh vực, kết hợp biện pháp giảm thiểu khuôn mẫu lệch và đánh giá trên tập xác thực riêng.
Với quy mô 66 tỷ tham số, 66B thể hiện khả năng hiểu ngữ cảnh phức tạp, nhưng vẫn còn thách thức như dữ liệu không đồng đều cho các ngôn ngữ thiểu số, nguy cơ tạo ra thông tin sai lệch, và chi phí tính toán cao cho huấn luyện và suy diễn.
66B được ứng dụng trong trợ lý ảo, công cụ viết nội dung, tóm tắt văn bản, và hỗ trợ viết mã. Kết hợp với tinh chỉnh thích ứng, 66B có thể đáp ứng ngữ cảnh ngành nghề cụ thể và yêu cầu chất lượng cao.