66B là một mô hình ngôn ngữ lớn có quy mô tham số lên tới 66 tỷ, được thiết kế để hiểu và sinh văn bản ở nhiều ngữ cảnh, trả lời câu hỏi, tóm tắt văn bản, và hỗ trợ các tác vụ ngôn ngữ tự nhiên khác.
66B dựa trên kiến trúc Transformer, sử dụng cơ chế tự chú ý để nắm bắt mối quan hệ giữa từ ngữ trong câu. Trong quá trình huấn luyện, nó học từ dữ liệu lớn, tối ưu mục tiêu dự đoán từ tiếp theo và có khả năng điều chỉnh ngữ nghĩa theo ngữ cảnh.
66B được áp dụng trong chatbots, hỗ trợ khách hàng, công cụ viết, tóm tắt tự động, và trợ lý đa ngôn ngữ.
Quá trình huấn luyện bao gồm xử lý dữ liệu có chất lượng cao, cân nhắc rủi ro về thiên vị và an toàn, cũng như tối ưu hóa hiệu suất trên nhiều ngữ cảnh. 66B thể hiện khả năng tổng hợp thông tin, giữ tính nhất quán và thích nghi với phong cách người dùng.